conda update anaconda
conda install netCDF4
conda install numpy
conda install cartopy
conda install cdo
conda install jupyter-notebook
mit Befehl testen: jupyter-notebook
pip install jupyter
pip install cartopy
pip install netCDF4
pip install cdo
pip install xarray
jupyter notebook climate_analysis_Maastrichtian_2xCO2-checkpoint.ipynb
pip list | grep ‘cdo|cartopy|numpy|matplotlib|netCDF4|xarray’ cdo
1.3.5
matplotlib 3.0.2
netCDF4 1.4.2
numpy 1.16.2
numpydoc 0.8.0
xarray 0.11.3
Für die Übung haben wir jupyter-notebooks vorbereitet. Diese sind über folgenden Link herunterladbar:
Jedes Notebook beschäftigt sich mit einem bestimmten Klimazustand, und mit einem bestimmten Klimamodell, welches diesen Klimazustand erzeugt hat. Es gibt insgesamt sieben verschiedene Notebooks die jeweils in einem eigenen Ordner untergebracht sind:
95M Maastrichtian_2xCO2
95M Miocene_2xCO2
95M Oligocene_2xCO2
96M Pliocene_2xCO2
95M PreIndustrial_2xCO2_COSMOS
371M PreIndustrial_2xCO2_MPI-ESM
370M PreIndustrial_4xCO2_MPI-ESM
In jedem der Ordner befindet sich das Notebook sowie alle Dateien die notwendig sind, um den im Notebook befindlichen Python-Code laufen zu lassen.
Für die Bearbeitung ist die Idee, sich in sieben Arbeitsgruppen organisieren. Jede der Arbeitsgruppen kann an einem der sieben verschiedenen Notebooks arbeiten. Hier der link: zum Eintragen
Je nachdem welche der weiterführenden Aufgaben Sie bearbeiten möchten (diese sind unten im Notebook vorgeschlagen), wird in einem letzten Schritt auch ein Informationsaustausch zwischen den sieben verschiedenen Arbeitsgruppen notwendig werden. Sofern es jedoch bereits vorher Fragen geben sollte, bitte an Christian.Stepanek@awi.de per E-Mail.
Short Introduction Climate data analysis (talk)
Vorstellen der Themen anhand von Personen für das Buchprojekt
Klimadatenanalysen, virtuelle Feldkampangen
“Einfache” Klimamodelle; Konzepte
Ausflug ans IUP. Umweltarchive, Stalagmitenforschung. Prof. Dr. Norbert Frank